Обучение искусственных нейронных сетей: ИИ пишет рождественские истории

Обучение искусственных нейронных сетей позволило составить рождественскую историю

За последние 10 лет обучение искусственных нейронных сетей позволило добиться существенного прогресса. ИИ уже разрешают самостоятельно творить, хотя получается не всегда хорошо. Например, в 2018 году Джанель Шейн и New York Times попробовали разработать костюмы на Хеллоуин с помощью бота. Произведения, написанные машиной, можно применять только в качестве развлечения, но выпускать сборник рассказов пока рановато. Это подтверждает эксперимент, проведенный профессором Уиллом Найтом. Ученый Технологического университета Массачусетса доверил роботу написание рождественской сказки. Вышло, мягко говоря, так себе.

Как проходило обучение искусственных нейронных сетей для рассказа

Исследователь применил алгоритм textgenrnn, использовавшийся и для создания костюмов на Хеллоуин. Команда подготовила выборку из 360 тематических кинофильмов и скопировала описания из Википедии. Уилл Найт рассказал, что эта версия ИИ способна либо генерировать буквы в слова, либо собирать из слов отдельные предложения.

Программа предусматривает десятки параметров, но группу профессионалов заинтересовали лишь три.

  1. “Количество слоев”. Показатель характеризует сложность работы нейросети. Чем их больше, тем выше сложность информации, которую может обработать искусственный интеллект.
  2. “Количество эпох”. Машина получает доступ к исходным данным строго определенное число раз, это настраивается человеком. Подобные обращения и называются эпохами.
  3. “Температура”. Чем ниже выбранное значение, тем чаще робот обратится к общим словам и фразам. При повышении, нейронная сеть применит выражения, используемые реже.

К сожалению, результаты не впечатлили. Текст, выданный компьютером, получился весьма странным. В нем обнаружилась масса несогласованностей и проблемы с пунктуацией. Знаки препинания отсутствовали или расставлялись некорректно. Искусственный интеллект генерировал такие “перлы”, как “теннисное рождественское открытие”, “умершая Калифорния”, “Дворник травмировал Рождество” и т.д. Увы, вышел полный бред.

Профессор Найт прокомментировал негативный исход эксперимента. Первую причину он увидел в недостаточном количестве сведений, использованных в ходе обучения. По мнению исследователя, 360 описаний — мало, для правильной работы. Кроме того, textgenrnn был не настолько хорош в построении фраз, в сравнении с другими программами. Самая большая трудность заключается в неправильном функционировании механизма генерации предложений в сервисе. Можно взять и больше высококачественной информации, но вряд ли это бы помогло получить согласованный текст.

Тем не менее, отдельные синопсисы оказались весьма забавными. После изучения, команда проекта выделила их и передала специалистам, которые изготовили постеры. Например, получились столь любопытные названия, как “Бойцовское рождество” или “Рождественская миля”. Наверняка многие сходили бы в кинотеатр на премьеру подобного фильма.

Искусственному интеллекту уже доверяли написание сказок. Например, сообщество онлайн-писателей Botnik опубликовало рассказ, подготовленный ИИ по мотивам трудов братьев Гримм. Произведение “Принцесса и лиса”, к сожалению, также вышло странным. Основные проблемы те же: несогласованность предложений, отсутствие и некорректная расстановка знаков препинания. Еще раньше пользователи представили проект, составленный роботом, ориентируясь на книги Джоан Роулинг про Гарри Поттера.

Учитывая широкий спектр технических областей, в рамках которых развивается и консультирует Александр Пан, данный ресурс ведется пресс-службой эксперта. В настоящий момент мы постоянно обновляем актуальные темы, входящие в компетенцию Александра - это IT, Искусственный Интеллект, Блокчейн и финансовые разработки. Желаем вам увлекательного чтения и приятного времяпровождения на данном блоге.

Прошлая статья
Блокчейн-разработка Facebook для мессенджера WhatsApp и токенизация недвижимости
Обучение искусственных нейронных сетей: ИИ пишет рождественские истории