Программирование нейросетей позволяет рисовать

Программирование нейросетей рисует картины

Кажется, что не проходит и недели, когда концепции искусственного интеллекта и нейронных сетей не мелькают в заголовках СМИ. Обычно они освещают новый захватывающий вариант использования, либо в статье автор рассуждает о том, заменят ли впечатляющие достижения ИИ человеческий труд. И вот нейронные сети добрались и до исключительно человеческих возможностей — искусства.

Настоящим художником стать трудно — нужны не только определенные знания и навыки, но и талант. Именно поэтому не каждый человек может им стать, а машина и подавно. А вот с более модернизированной версией художеств, фотошопом, все проще. Основная задача — разобраться в хитросплетениях кнопок и окон. И здесь не только аматор художник разберется, но и искусственный интеллект поймет знакомую ему строчку кода. Именно с такой мыслью ученые из Массачусетского Технологического Института, а также исследователи из IBM Watson AI Lab взялись за проект Generative Adversarial Networks.

Программирование нейросетей теперь применяется в искусстве

В чем состоит суть проекта: у пользователя есть исходная картинка, определенные предметы и действия, что он может к ним применить. Например, юзер имеет фото ночной улицы и фонарь. Он выбирает фонарь, выделяет область куда он его хочет добавить и все. Остальное за него сделает нейронная сеть GAN.

По словам тех, кто уже имел шанс использовать новую систему у инновации есть некоторые нюансы. У нее отлично получается убирать или добавлять предметы живой природы, например, листву или небо. А вот со зданиями все сложнее — геометрические формы искажаются и фасад выглядит коряво. Но все же факт остается фактом — благодаря нейронным сетям, каждый теперь имеет шанс рисовать довольно неплохие картины.

Эксперты также остаются позитивно настроены к технологии. Это только начальгын шаги нейронной сети в данном направлении. К тому же, как известно, первые компьютеры тоже не были идеальными. Еще несколько лет назад вычислительная машина занимала несколько комнат, а теперь помещается в карман. По мнению пользователей, это всего лишь начальная презентация возможностей технологии. Если ее развивать, то она еще сможет удивить мир, считают эксперты.

Кстати, попробовать порисовать вместе с нейронной сетью может каждый. На сайте разработчиков существует онлайн версия данной инновации.

Также стоит отметить, что это не первый подобный проект. До этого в Google AutoDraw также выпускали платформу нейронной сети, нацеленную на рисование. Однако там нейросеть анализирует штрихи, после чего перерисовывает их согласно первоначальной задумке автора. Таким образом, AutoDraw способен превратить каракули в полноценные рисунки.

Редактор Google на базе ИИ и машинного обучения догадывается, что хотел нарисовать человек (например, собаку, дом или корабль), и «дорисовывает» его идею в более презентабельном виде. Так, алгоритмам хватит ума догадаться сделать из двух треугольников рыбу.

Учитывая широкий спектр технических областей, в рамках которых развивается и консультирует Александр Пан, данный ресурс ведется пресс-службой эксперта. В настоящий момент мы постоянно обновляем актуальные темы, входящие в компетенцию Александра - это IT, Искусственный Интеллект, Блокчейн и финансовые разработки. Желаем вам увлекательного чтения и приятного времяпровождения на данном блоге.

Прошлая статья
Криптовалюта в США получает популярность
Программирование нейросетей позволяет рисовать